Clase 7 · Coeficientes indeterminados
Sistemas no homogéneos con entradas constantes, senoidales, exponenciales y polinómicas
Aplicar coeficientes indeterminados en sistemas lineales no homogéneos, eligiendo correctamente la forma de X_p(t), sustituyendo, igualando coeficientes y resolviendo las constantes vectoriales del modelo.
Parámetros editables
Ejercicio didáctico
Un sistema dinámico industrial recibe una entrada externa simple: una fuerza constante, una señal senoidal, un estímulo exponencial o una fuerza polinómica. La idea central es no integrar como en variación de parámetros, sino proponer una solución particular de la misma familia que la entrada y calcular sus coeficientes.
Mapa mental para modelar
Antes de resolver, el estudiante debe traducir el fenómeno a lenguaje matemático.
A\mathbf X(t) representa la dinámica propia del sistema; \mathbf g(t) representa la perturbación externa.
Se calcula \mathbf X_h resolviendo \det(A-\lambda I)=0 y luego los autovectores.
La forma de \mathbf g(t) decide la forma de \mathbf X_p(t): constante, exponencial, senoidal o polinómica.
Al sustituir \mathbf X_p en \mathbf X'=A\mathbf X+\mathbf g(t), los coeficientes desconocidos se obtienen resolviendo sistemas lineales.
Ejemplos que debe reconocer el alumno
Reposición fija, empuje permanente, caudal constante o control externo mantenido.
Vibraciones, corriente alterna, ciclos de demanda, turnos o estacionalidad.
Calentamiento/enfriamiento externo, crecimiento bacteriano, difusión o estímulo que crece/decae.
Fuerzas que aumentan gradualmente, rampas de producción o esfuerzos acumulativos.
Paso a paso
Desarrollo matemático con los valores actuales
solución guiada1. Sistema no homogéneo
Primero se separa lo interno del sistema, representado por A, de la entrada externa g(t).
2. Parte homogénea
Antes de buscar la particular, se estudia la dinámica natural. Los autovalores indican si la respuesta propia se amortigua, crece u oscila.
3. Entrada externa
La familia de la entrada define la familia que se debe proponer para la solución particular.
4. Propuesta de solución particular
En coeficientes indeterminados no se integra directamente: se propone una forma compatible con g(t).
5. Sustitución e igualación de coeficientes
Al sustituir Xp en el sistema, las funciones iguales se agrupan: constantes con constantes, senos con senos, cosenos con cosenos, potencias con potencias.
6. Coeficientes encontrados
Estos valores convierten la propuesta inicial en una solución particular concreta.
7. Solución general
La solución total es la suma de la respuesta natural del sistema más la respuesta inducida por la entrada externa.
8. Condición inicial
Las constantes de la parte homogénea se ajustan para que la solución total pase exactamente por el estado inicial.
Cierre didáctico 1. Elegir propuesta según la entrada
Si la entrada es constante, exponencial, senoidal o polinómica, la particular se propone con esa misma estructura.
Cierre didáctico 2. Sustituir e igualar coeficientes
Al reemplazar la propuesta, se comparan coeficientes de las funciones base para obtener un sistema algebraico.
Cierre didáctico 3. Formar solución completa
La solución homogénea explica lo natural; la particular explica lo forzado por la entrada externa.
Gráfico del modelo
El gráfico muestra solo las componentes de la solución final del sistema. Entradas, errores, normas y soluciones auxiliares quedan en la tabla y en el desarrollo matemático.
Interpretación
La entrada senoidal genera una respuesta periódica forzada; C y D determinan amplitud y desfase. Con los parámetros actuales, el sistema parte en X(0)=(1,000, 0,000) y termina en X(T)=(-1,344, -0,096). La parte natural tiene comportamiento estable: las trayectorias tienden a amortiguarse. La lectura didáctica es: Xh(t) explica cómo reaccionaría el sistema sin estímulo externo; Xp(t) explica la forma permanente o forzada que aparece por g(t). En el horizonte elegido, la respuesta forzada pesa más que el transitorio; por eso el patrón de la entrada externa domina la trayectoria.
Cómo afecta cada constante al modelo
Matriz que describe la dinámica interna. Sus signos y acoplamientos determinan estabilidad, velocidad de ajuste y transferencia entre variables.
Autovalores de la parte homogénea. Si la parte real es negativa, el transitorio tiende a desaparecer.
Intensidad principal de la entrada. Al aumentar, crece la magnitud de la respuesta particular.
Intensidad secundaria de la entrada. Permite observar cómo se transmite el estímulo a la segunda variable.
Frecuencia de la entrada senoidal. A mayor ω, la solución forzada oscila más rápido.
Tasa de la entrada exponencial. Puede hacer que la entrada externa se amplifique o se apague.
Vector que acompaña al coseno. Ajusta la parte de la respuesta que está en fase con cos(ωt).
Vector que acompaña al seno. Ajusta la parte de la respuesta desfasada respecto del coseno.
Checklist de modelación
Sí: se está usando el caso senoidal.
Sí: λ₁=-0,980, λ₂=-2,020; estable: las trayectorias tienden a amortiguarse
mathbf X_p(t)=mathbf Ccos(omega t)+mathbf Dsin(omega t)
Sí: el software muestra el sistema algebraico correspondiente.
Sí: se ajusta la parte homogénea con X₀−Xp(0).
Tabla resumida
| t / x | x₁ total | x₂ total | g₁(t) | g₂(t) | x₁ particular | x₂ particular | x₁ homog. | x₂ homog. |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0,00 | 1,000 | 0,000 | 2,000 | 0,000 | 0,936 | -0,183 | 0,064 | 0,183 |
| 0,55 | 1,381 | 0,147 | 1,705 | 0,523 | 1,335 | 0,084 | 0,046 | 0,063 |
| 1,10 | 1,370 | 0,349 | 0,907 | 0,891 | 1,340 | 0,327 | 0,030 | 0,022 |
| 1,65 | 0,969 | 0,481 | -0,158 | 0,997 | 0,950 | 0,473 | 0,018 | 0,008 |
| 2,20 | 0,291 | 0,483 | -1,177 | 0,808 | 0,280 | 0,480 | 0,011 | 0,003 |
| 2,75 | -0,466 | 0,346 | -1,849 | 0,382 | -0,473 | 0,345 | 0,007 | 0,001 |
| 3,30 | -1,082 | 0,109 | -1,975 | -0,158 | -1,086 | 0,108 | 0,004 | 6,006e-04 |
| 3,85 | -1,377 | -0,160 | -1,519 | -0,651 | -1,379 | -0,160 | 0,002 | 2,941e-04 |
| 4,40 | -1,264 | -0,381 | -0,615 | -0,952 | -1,266 | -0,381 | 0,001 | 1,531e-04 |
| 4,95 | -0,778 | -0,490 | 0,471 | -0,972 | -0,779 | -0,490 | 7,660e-04 | 8,326e-05 |
| 5,50 | -0,062 | -0,454 | 1,417 | -0,706 | -0,062 | -0,454 | 4,471e-04 | 4,661e-05 |
| 6,05 | 0,673 | -0,284 | 1,946 | -0,231 | 0,673 | -0,284 | 2,609e-04 | 2,656e-05 |
| 6,60 | 1,209 | -0,031 | 1,900 | 0,312 | 1,209 | -0,031 | 1,521e-04 | 1,528e-05 |
| 7,15 | 1,389 | 0,232 | 1,295 | 0,762 | 1,389 | 0,232 | 8,872e-05 | 8,807e-06 |
| 7,70 | 1,159 | 0,426 | 0,307 | 0,988 | 1,159 | 0,426 | 5,173e-05 | 5,057e-06 |
| 8,25 | 0,587 | 0,495 | -0,771 | 0,923 | 0,587 | 0,495 | 3,017e-05 | 2,877e-06 |
| 8,80 | -0,158 | 0,417 | -1,622 | 0,585 | -0,158 | 0,417 | 1,761e-05 | 1,621e-06 |
| 10,00 | -1,344 | -0,096 | -1,678 | -0,544 | -1,344 | -0,096 | 5,479e-06 | 4,959e-07 |
Ejercicios de aplicación propuestos 3 casos realistas para practicar. Haz clic para abrir o cerrar esta pestaña. Práctica guiada
Ejercicios de aplicación propuestos
Usa los parámetros realistas de cada caso para practicar el modelamiento después de revisar la solución guiada.
1. Entrada constante en un sistema de producción
Un sistema de dos variables recibe refuerzo constante por recursos adicionales en producción y mantención.
- Proponer \mathbf X_p=\mathbf K.
- Sustituir 0=A\mathbf K+\mathbf g.
- Resolver \mathbf K=-A^{-1}\mathbf g.
- Construir \mathbf X=\mathbf X_h+\mathbf X_p.
2. Mantenimiento correctivo con estímulo exponencial
Una intervención intensa disminuye su efecto en el tiempo sobre dos indicadores de operación.
- Proponer \mathbf X_p=\mathbf K e^{-0.20t}.
- Calcular \mathbf X'_p.
- Sustituir e igualar coeficientes.
- Resolver el sistema para \mathbf K.
3. Demanda con crecimiento lineal programado
La demanda externa crece de forma gradual por contratos que se incorporan mes a mes.
- Proponer \mathbf X_p=\mathbf U t+\mathbf V.
- Calcular \mathbf X'_p=\mathbf U.
- Agrupar coeficientes de t y constantes.
- Resolver \mathbf U y \mathbf V.